一、項目介紹

　　杜克大學跨學科數據科學碩士(MIDS)是希望利用數據戰略性地推動社會發展，以至于有利于國際發展。該項目也致力于培養一種新型的量化思想領袖，讓他們使用計算策略來產生創新和新的見解，也就是常見的多領域的數據科學分析家。

　　二、課程內容

　　杜克大學跨學科數據科學碩士課程包括定量科學的跨學科培訓，接觸各種學科的數據驅動問題，以及跨學科團隊科學的直接經驗。

　　為期四個學期，課程重點是編組、分析和可視化數據，核心課程設計借鑒了杜克大學不同學科的專業知識和經驗教師，所以更加課程更加科學。

　　此外，杜克大學跨學科數據科學碩士鼓勵學生選擇不同部門的選修課，同時，該項目還提供與核心課程相關的高級技術主題的學習機會。

　　三、就業情況

　　杜克大學跨學科數據科學碩士就業情況還算比較好，根據官方數據，這里給出了部分學生的畢業生就業雇主信息，均來自知名企業，包括：

　　Duke University

　　Wells Fargo

　　2nd Order Solutions

　　Google

　　Meta

　　Microsoft

　　Restaurant BrandsInternational

　　ABB

　　Airlift Technologies

　　Apple

　　Autodesk

　　Bain & Company

　　在崗位上，這里信息技術、網絡電商、咨詢、數據分析、銀行金融等最為常見(如圖)。

　　四、校友評價

　　“我選擇MIDS項目有三個原因。第一個是教學大綱和碩士跨學科的觀點。我覺得它很好地結合了核心/基礎課程和選修課程，這與其他主要側重于數據科學理論方面的課程非常不同。我選擇MIDS的第二個原因是有可能進行真實案例的實習。”

　　——Alumni Spotlight: Joaquin Menendez, ’20

　　“我們團隊為非政府組織拯救自然建立了一個有效的動物分類模型，目的是提供一個解決方案，大大減少人工在圖像標注上的工作。這將有助于“拯救自然”更快地獲得基本數據，讓科學家有更多的時間來研究動物物種的發生、數量和行為，并評估恢復自然的有效性，并采取行動保護它們。我們預先訓練的深度學習模型將放在AWS實例上，我們創建了一個非常簡單的web界面，客戶可以在其中上傳新圖像，選擇要運行的分類模型的類型，并獲得深度學習模型的預測結果。”

　　——Yingyu Fu, MIDS 2020

　　據悉，頂點項目是杜克大學跨學科數據科學碩士最重要的組成部分之一。這些為期一年的項目將學生整合到世界級的跨學科研究項目中，這些項目可以解決現實生活中的問題，并通過數據科學獲得顯著進步。

　　在實習課程中，學生收獲三大優勢：

　　(1)獲得真實世界的經驗。

　　(2)深刻理解你在課堂上學到的東西。

　　(3)對復雜的項目做出實質性的貢獻。

　　以上是關于杜克大學跨學科數據科學碩士的全部內容，如果還想了解更多關于美國留學申請方面的相關知識的，歡迎隨時在線咨詢托普仕留學老師。托普仕留學多年名校申請經驗助力你的留學申請。