1、美國T0天花板級別：

　　斯坦福、哈佛、CMU，還有MITBA項目(偏好于有商科這種實習(xí))。

　　哈佛有兩個項目，一個是DS，一個是CSE。兩個項目的區(qū)別，我感覺就是CSE是Computational Science Engineering，是偏computational math這個方向的，所以說CSE更喜歡偏Math背景的學(xué)生。

　　其實這兩個項目錄取率也差不多，DS錄取的人數(shù)會稍微多一點，它錄取率也相對低，CSE錄取的人少，然后錄取率稍微高一點。

　　CMU的Master of Computational Data Science，也是比較偏CS的一個項目， CMU是CS專業(yè)最強的學(xué)校，錄取率也非常低，人數(shù)也不多，但這個項目對陸本非常友好，陸本錄取案例比較多。

　　建議大家要有比較強的科研，因為這個項目是比較看科研的。GPA其實有3.7-3.8左右就能被錄取的。

　　除了MCDS以外的話，CMU還有兩個項目，一個是MISM，一個BIDA，這兩個項目的就業(yè)非常好，錄取難度沒有很高，也是比較推薦的兩個項目。

　　2、美國T1等級DS項目：

　　耶魯、賓大、西北、NYU和哥大。

　　像耶魯?shù)腟tat-DS也是名氣非常高。項目比較小，只錄20人左右，錄取率也比較低，但是這是一個新開設(shè)的項目，21fall才開始正式招生。耶魯?shù)囊粋€缺點在于學(xué)校位置不太好，地方有點亂，也不是在什么大城市，雖然說離紐約和波士頓都不算太遠(yuǎn)，但地位位置一般。然后耶魯有一個Biostat也相對好錄取一點。

　　3、美國T2等級DS項目：

　　有布朗大學(xué)也是藤校?？的螤柎髮W(xué)也是藤校，康奈爾有兩個校區(qū)，一個是本校，還有一個是在紐約，這個項目好像第二年也可以去紐約這個校區(qū)的。杜克大學(xué)在美國也是人文認(rèn)可度比較高的一個學(xué)校;

　　伯克利大學(xué)沒有開正統(tǒng)的DS項目，他開了一個analytics的項目，Berkeley也是在灣區(qū)，找工作比較方便，聲譽也比較好。

　　4、美國T3等級DS項目：

　　UMich是一個比較好的學(xué)校，它的教育質(zhì)量很高，但是這個學(xué)校的問題就是它地位太村了。然后它的DS開在了文理學(xué)院下，并沒有開在工院下，也就是說它這個課程設(shè)置里統(tǒng)計的占比相對多一些，如果大家想學(xué)特別多CS課程的話，可能是有一些限制。

　　喬治亞理工大學(xué)也是理工科非常強的一個學(xué)校;芝加哥大學(xué)排名很高，它的的Applied Data Science這個項目有一點偏這種就業(yè)型，他之前有很多課都是在晚上開，當(dāng)然芝加哥這個項目是在市中心的校區(qū)，并不是在特別危險的主校區(qū)，所以大家可以放心的去。

　　JHU也是排名很高的一個學(xué)校，但是DS并不是他的強項，數(shù)學(xué)統(tǒng)計這些不是特別好。

　　CMU這兩個項目剛才講過;然后UCLA的Meng-DS項目，UCLA學(xué)校還挺好，但是這個項目它設(shè)置的課程有點少，然后不夠硬核，所以并不是一個特別好的選擇。當(dāng)然如果大家沒有申到更好的學(xué)校，這個項目肯定是可以去的。

　　5、美國T4等級DS項目：

　　萊斯大學(xué)是在休斯頓，UWashington是在西雅圖，UCSD是在圣地亞哥，USC是在LA...這些學(xué)校都是地理位置比較好，我覺得到如果去不了那種DS專業(yè)特別好或者說那種名氣特別大的學(xué)校，剩下的這些學(xué)校里，可能大家更多的是選一些地理位置比較好的學(xué)校和項目，這樣會更方便就業(yè)。

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