1、英文名稱

　　NUS-Master of Science in Data Science and Machine Learning(DSML)

　　2、管理院系

　　新加坡國立大學(xué)理學(xué)院數(shù)學(xué)系、統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學(xué)系和計算學(xué)院計算機科學(xué)系聯(lián)合開設(shè)。

　　3、課程內(nèi)容

　　新加坡國立大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)碩士課程包括計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的跨學(xué)科學(xué)習(xí)，旨在培養(yǎng)下一代數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。

　　4、適合人群

　　希望成為數(shù)據(jù)科學(xué)家，機器學(xué)習(xí)工程師，應(yīng)用架構(gòu)師，基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)師，數(shù)據(jù)工程師等工作的人群。

　　5、學(xué)制安排

　　新加坡國立大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)碩士每年招收一名學(xué)員，學(xué)員在8月份入學(xué)。它分為全日制課程和非全日制課程。全日制學(xué)生的最短修讀期為1年，最長修讀期為2年。非全日制學(xué)生的最短修讀期為2年，最長修讀期為4年。要完成該課程，每個學(xué)生都必須閱讀并通過五門核心課程和五門選修課程。

　　6、學(xué)費收入

　　55,590新元(含9%的稅費)，折合人民幣30萬(按照2024年1月23日匯率計算)。

　　7、申請要求

　　學(xué)位背景：學(xué)士學(xué)位(榮譽)或四年制學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷的定量科學(xué)(如數(shù)學(xué)，統(tǒng)計和物理)，工程或計算科學(xué)。

　　英語能力：非英語授課的考生需提交托福(網(wǎng)絡(luò)考試最低85分)或雅思(總分最低6.0分)成績。

　　8、人學(xué)安排

　　2024年8月入學(xué)，提前入學(xué)申請于2023年5月16日至2023年7月15日開放;普通入學(xué)申請于2023年10月1日至2024年1月31日開放。

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