一、什么是數學專業?

　　數學專業的學生學習代數、微積分、幾何和解決問題所需的不同方程。他們還學習如何思考并將基礎應用于一系列更大、更復雜的問題。德國數學家高斯稱數學為“科學女王”，因為它揭示了物理現實(Physical Reality)。

　　有些大學會區分純數學和應用數學，描述這兩類數學專業之間差異的一種方式是：應用數學是數學的實際應用，而純數學更多的是你在電影《心靈捕手》或《美麗心靈》中看到的。換句話說，純數學是一門純粹研究數學的學科，沒有外部需求的主要動機。

　　二、數學專業學什么?

　　1.最基礎的幾門是：微積分(導數、積分、多元微積分)、線性代數、統計

　　2.進階一點的就是：離散數學、數學分析 、抽象代數

　　3.選學的綜合性課程：概率論、微分方程、偏微分方程、圖論、數論、拓撲學、代數幾何、工程、物理學等等三、

　　三、數學專業有哪些分支?

　　1.應用數學

　　應用數學包括兩個部分，一部分就是與應用有關的數學，另外一部分是數學的應用，即以數學為工具，探討解決科學、工程學和社會學方面的問題。

　　應用數學主要是應用于兩個領域，一是計算機，隨著計算機的飛速發展，需要一大批懂數學的軟件工程師做相應的數據庫的開發，二是經濟學，現在的經濟學有很多都需要用非常專業的數學進行分析，應用數學有很多相關課程本身設計就是以經濟學實例為基礎的。

　　2.基礎數學

　　基礎數學又叫純粹數學，即按照數學內部的需要，或未來可能的應用，對數學結構本身的內在規律進行研究，而并不要求同解決其他學科的實際問題有直接的聯系，只是以純粹形式研究事物的數量關系和空間形式。

　　微分幾何、數學物理、偏微分方程等都屬于基礎數學范疇。

　　3.概率和統計

　　作為數學的分支，概率學是研究隨機事件的一門科學技術，涉及物理學、生物學、化學、遺傳學、博弈論、經濟學等多方面的應用，幾乎遍及所有的科學技術領域，可以說是各種預測的基石。

　　統計學是關于收集、整理、分析和解釋統計數據的科學，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，并進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。

　　四、數學專業就業方向有哪些?

　　1.風險管理師：

　　在美國很受歡迎的保險精算師，許多全是數學專業出生。不管在海外或是中國，風險管理師因其高就業、高工資吸引住著很多人的眼光。

　　要變成一名達標的風險管理師，必須有扎扎實實的基礎數學，能熟練地采用當代數學原理和數據信息對未來的轉變的發展趨勢作出剖析、分辨，對風險性具備靈敏的判斷力和解決各種各樣可控性風險性的工作能力。

　　2.金融機構、證券行業：

　　美國花旗銀行高級副總裁科林斯﹙collins﹚在劍橋大學的演說中描述到：“從業商業銀行工作中而不明白數學課的人事實上解決的是實際意義并不大的物品。”

　　他還強調：花旗銀行70%的業務流程取決于數學課，他還著重強調，“要是沒有數學課發展趨勢下去的專用工具和技術性，很多事兒我們都是一點方法都沒有的……沒有數學課大家不太可能存活。”這兒金融家用他的經歷敘述了統計學的必要性。

　　乃至某知名常春藤學校招收明確提出，你不明白經濟發展，我們可以教你，但不了解數學課，這也是沒有辦法承受的。由此可見數學課技術性以其精準的敘述，嚴實的推論早已不容爭辯地踏進了金融業行業。

　　3.it行業：

　　伴隨著商品經濟的快速發展趨勢，我國it業踏入了一個優秀人才稀有的時期。作為最被看中的熱門行業，其飛速發展眾所周知，進而造成it人才的塑造速率沒法緊跟it行業的發展趨勢，每一年的優秀人才空缺就達上百萬人。

　　4.信息產業：

　　在市場經濟高速發展的今天，中國信息產業進入了人才匱乏的時代。它的快速發展是最受看好的熱門專業之一，從而導致 IT人才的培養速度跟不上 IT行業發展的步伐，每年人才缺口達幾百萬。

　　「要想提高軟件的速度、效率，需要新的想法和方法，數學大師比一般的計算機專業學生更有創造力。」一位 IT公司的工程師這樣說。

　　要想成為一名合格的軟件人才，就離不開扎實的數學功底和嚴密的邏輯思維，而扎實的邏輯思維也源于其扎實深厚的數學功底。考慮到專業與職業發展的需要，應用數學專業在 IT行業的優勢不可忽視。

　　5.職業學者-數學家：

　　數學是一種以數學研究為職業，在數學領域作出一定貢獻的數學家群體，其研究成果可以被同行普遍認可。獲得博士學位后，迅速進入研究領域，成為一名領域專家，其工作環境、相關待遇無疑十分豐厚。

　　數學教師可以分為兩種類型，數學教師可以進入各種教學科研體系，繼續研究未知領域和有待解決的問題，并承擔學校的教學工作。

　　另外一個群體成為金融數學家。金融數學家是專門設計世界上各種復雜金融產品的專家。把他們所掌握的數學知識，特別是高等概率論應用于金融學。

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