第一梯度美國人工智能專業碩士院校：最難申

　　CMU

　　人工智能項目：

　　作為CS與AI專業的先驅，卡內基梅隆大學的人工智能專業在U.S News / CS Rankings專業榜單中均排名第一。

　　CMU的人工智能專業設置在計算機科學學院內，學習內容包括CS、軟件研究、人機交互，且師資力量十分強大。

　　申請要求：

　　本科生申請要求高中相關課程(4年英語、4年數學、1年物理、2年化學/生物/電腦科學、2年外語、3門選修課)和作為國際生的英語成績(雅思7.5/托福102/多鄰國/劍橋英語評估)。標化考試會納入考慮范圍。

　　碩士項目共3學期，申請要求相關學科的本科背景、GRE成績和作為國際生的英語成績。

　　斯坦福大學

　　人工智能項目：

　　人工智能專業是計算機科學專業下的一個方向，在U.S News專業榜單中排名第3，在CS Ranking的專業排名中排名第4。

　　專業研究領域包括：大規模機器學習、深度學習、強化學習、機器人、計算機視覺等。

　　申請要求：

　　斯坦福大學的申請并不要求英語成績，但申請的國際生一般都會提供，標化考試可選，但如果沒有SAT/ACT成績的話會“處于不利地位”。

　　同時，斯坦福大學的工程學院對學科技能，比如數學、科學、工程基礎、社會科技等做出了一定要求，計算機科學系也對編程、計算機系統等專業技能和理論有特殊要求。

　　MIT

　　人工智能項目：麻省理工大學的電子工程和計算機科學系(EECS)拆分成3個系，分別是電子工程(EE)，計算機科學(CS)與人工智能與決策(AI+D)。

　　其中它的人工智能專業在U.S News中排名第2，官網中給出的研究領域包括：AI與社會、用于醫療保健和生命科學的人工智能、人工智能與機器學習、通信系統、機器人技術等。

　　校方在2018年10月宣布投資10億美元新建蘇世民計算學院(MIT Schwarzman College of Computing), 并成立了計算機科學與人工智能實驗室。

　　第二梯度美國人工智能專業碩士院校：難申指數中等

　　1、杜克大學

　　人工智能項目：

　　杜克大學本科設有計算機科學專業，在2020年，工程學院的研究生課程新增了產品創新人工智能工程碩士項目。

　　U.S. News將杜克大學的人工智能專業排在專業榜單第21名，CS Rankings則是第30名。

　　人工智能的研究生專業申請要求工程或理學的學術背景，語言成績要求雅思和托福，但未設置最低分數，GRE可選。

　　新增的專業方向一般申請難度都不會太高，不過隨著近3年的發展，也可能會出現申請要求水漲船高的現象。

　　2、西北大學

　　人工智能項目：

　　西北大學的工程學院本科設有計算機科學專業，研究生項目包括人工智能(MS in Artificial Intelligence)。

　　U.S. NEWS將西北大學的人工智能專業排在第24名，CS Rankings則將其排在第49名。

　　與其他學校不同的是，西北大學AI專業的學生可以選擇超過20種不同的課程內容。甚至有一門課程允許學生用IBM的智能電腦Watson來建立一個全新的產品。

　　申請要求：

　　其計算機科學專業研究生申請要求托福90/雅思7.0，GPA平均在3.5左右。

　　第三梯度美國人工智能專業碩士學校：難申指數中下

　　1、加州大學-圣地亞哥分校

　　人工智能項目：

　　加州大學-圣地亞哥分校的人工智能專業排在CS Rankings的第5位，U.S News的第11位。

　　UCSD Jacobs工程學院為工程專業提供計算機科學與工程(CSE)本科方向，并為其他工程專業本科生提供人工智能與機器學習相關課程。

　　其計算機科學與工程系的研究生課程中，開設了人工智能的研究領域。

　　2、紐約大學

　　人工智能項目：

　　人工智能專業在U.S News和CS Rankings分別排在第19名和第18名。

　　雖然沒有獨立的人工智能專業，但文理學院和工學院都設有計算機科學的研究生項目。其中工學院的CS專業提供準備課程，對計算機學科背景弱一些的同學更加友好，難度相比文理學院的CS要低。

　　申請要求：

　　文理學院的計算機科學系主要開設有算法與理論、密碼學、計算機圖形、機器學習等研究領域;理工學院的計算機科學與工程系主要開設有操作系統基礎、計算機網絡、算法設計分析等核心課程。

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