第一：麻省理工學院

　　哈佛大學數據科學碩士2017年開設由工程與應用科學學院(SEAS)下的計算機科學系和統計系聯合開設，并由應用計算科學研究所(IACS)管理，旨在快速增長的數據科學領域培育學生。

　　第二：卡內基梅隆大學

　　CMU的MCDS項目成立于2004年，是為學生提供大型信息系統設計，工程和部署的各個方面的培訓。學生將深入研究數據庫，分布式算法和存儲，機器學習，語言技術，軟件工程，人機交互和設計等主題。MCDS 吸引了包括計算機科學系，機器學習系和人機交互學院等CMU頂尖計算機科學學院的師資。

　　第三：加州大學伯克利

　　信息學院在UC Berkeley的一眾院系中算是較為年輕的，在此學院下面開設信息科學與數據科學碩士在線和五年制項目，屬于在線碩士課程，面向對數據科學感興趣的人群。

　　第五：哈佛大學

　　數據科學碩士課程由計算機科學和統計學系聯合主導，并通過應用計算科學研究所(IACS)管理，培養快速增長的數據科學領域的學生。

　　要獲得數據科學理學碩士學位，學生必須完成 12 門課程。這要求學生在校園里至少3個學期(一個半學年)。一些學生會選擇將學習延長第四學期，以參加額外的課程或完成碩士論文研究項目。

　　第七：華盛頓大學

　　華盛頓西雅圖數據科學碩士MSDS算是DS里比較早的項目了，1.5年制，學生將學習統計建模、數據管理、機器學習、數據可視化等方面的專業知識。

　　第八：普林斯頓大學

　　普林斯頓大學的數據科學研究整合了三大優勢:機器學習的基礎數學;機器學習的跨學科應用，以解決廣泛的現實問題;以及對人工智能的社會影響的深入研究和創新，包括偏見、公平和隱私等問題。

　　第九：佐治亞理工學院

　　佐治亞理工學院的分析科學碩士是一個混合數據科學和分析學位，通過GT的計算、商業和工程學院提供跨學科。喬治亞理工學院為攻讀分析學碩士學位的學生提供三種選擇。

　　第十三：康奈爾大學

　　生物統計與數據科學碩士的培養目標是為學生提供收集、管理、分析生物醫學和健康數據所需的生物統計和數據科學技術，使學生以后可以從事健康相關及其他領域的數據科學職業。

　　所以，生物統計與數據科學碩士項目的課程不僅涉及到生物醫學知識，也包含統計、DS方法和技術。從課程設置來看，從事數據分析工作所需的常用工具，R、SQL、SAS、Python，在這里都是可以接觸到的。當然，如果想做data scientist類的工作，還是需要額外深入自學。想指望靠學校課堂上學的東西就能從事高技術領域的工作，是不太現實的。

　　第十四：伊利諾伊大學香檳分校

　　提供完全在線的數據科學計算機科學碩士，它為學習者提供了來自伊利諾伊州教師的知識，并在數據科學方面進行了開創性研究。學生在計算機科學的四個核心領域獲得研究生水平的專業知識：數據可視化、機器學習、數據挖掘和云計算。同時，學生可以通過與大學統計系和信息科學學院合作教授的課程，在統計和信息科學方面建立寶貴的技能組合。MCS-DS的畢業生將有資格進入當今行業中薪酬最高、需求量最大的職業軌道之一。

　　第十八：加州理工學院

　　信息和數據科學 (IDS) 選項是毫不掩飾的數學，側重于信息和數據科學的基礎，其根源在于概率、統計、線性代數和信號處理。這些領域都貢獻了當今數據科學的重要組成部分。此外，它還利用加州理工學院的跨學科性質，包括一套必修的應用課程，學生將在這些課程中了解數據如何廣泛涉及科學和工程。此順序提供的靈活性使學生能夠看到數據科學在生物學、經濟學、化學等領域的應用。

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