Yuansi Chen：

　　Chen 教授的研究主要集中在抽樣算法上——一種可以讓我們從分布或總體中抽取樣本的程序。它們給我們提供了一個(gè)瞥見(jiàn)未知真相的機(jī)會(huì)——無(wú)論未知是不可能確定的，還是因?yàn)樘珡?fù)雜而無(wú)法明確地計(jì)算——就像天氣預(yù)報(bào)或股票市場(chǎng)分析。Chen 對(duì)被稱為“馬爾可夫鏈蒙特卡羅(MCMC)”的一類(lèi)廣泛算法尤其感興趣。

　　“MCMC 方法經(jīng)常被用于從生態(tài)學(xué)到天體物理學(xué)到金融的各種領(lǐng)域，” 統(tǒng)計(jì)科學(xué)文理杰出教授，Yuansi Chen的提名人David Dunson教授說(shuō)：“然而，在許多涉及大數(shù)據(jù)集和/或復(fù)雜模型的問(wèn)題中，效率可能很差。”

　　Yuansi Chen的研究旨在通過(guò)提高我們對(duì)MCMC的基本理解和發(fā)展理論基礎(chǔ)，以指導(dǎo)它們?cè)诖笠?guī)模計(jì)算問(wèn)題中的使用，從而解決效率低下的問(wèn)題。

　　2021年，在加入杜克大學(xué)前不久，Chen 通過(guò)運(yùn)用廣泛的計(jì)算應(yīng)用解決了一個(gè)幾十年未解的幾何問(wèn)題，在統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)界引起了轟動(dòng)。而他這樣做是為了更好地理解隨機(jī)抽樣。

　　Dunson教授評(píng)價(jià)說(shuō)：“Yuansi 是一個(gè)罕見(jiàn)的人才，他所具備的智力引擎、專注力和創(chuàng)造力，可以徹底改變我們對(duì)采樣效率/效率低下的根本原因的理解。”

　　Kevin Welsher：

　　研究也聚焦于揭示未知事物的方法——他研發(fā)的顯微鏡法令觀測(cè)前所未見(jiàn)的、發(fā)生在活細(xì)胞內(nèi)部和周?chē)倪^(guò)程(例如病毒即將攻擊)得以實(shí)現(xiàn)。

　　將像病毒一樣小的東西顯像的困難并不僅局限于它們的微觀尺寸。病毒感染和其他生物過(guò)程，都是動(dòng)態(tài)的。將它們可視化不僅需要足夠近地放大，還需要跟蹤它們的活動(dòng)。Welsher 教授將其比作通過(guò)安全攝像頭追蹤飛車(chē)追逐：你能看到大概的情況，但得不到任何細(xì)節(jié)。

　　為了解決這個(gè)問(wèn)題，Welsher 研發(fā)了一種被稱為 3D 單分子主動(dòng)實(shí)時(shí)跟蹤(3D-SMART)的顯微鏡技術(shù)，該技術(shù)可以鎖定移動(dòng)目標(biāo)，同時(shí)保持對(duì)周?chē)?xì)胞的鳥(niǎo)瞰觀測(cè)。

　　現(xiàn)在，Welsher 想將 3D-SMART 提升到一個(gè)新的水平。他和他的團(tuán)隊(duì)希望用非常低的電流來(lái)控制病毒和分子(而不是僅僅跟蹤移動(dòng)的目標(biāo))，然后在相關(guān)的化學(xué)或生物環(huán)境中觀察和操控這些被困的目標(biāo)。

　　“我們的團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了高速 3D 顯微鏡方法，以‘鎖定’復(fù)雜環(huán)境中快速移動(dòng)的單分子和病毒，” Welsher 說(shuō)：“感謝斯隆基金會(huì)，我們將擴(kuò)大這種能力，不僅可以跟蹤快速的過(guò)程，而且能夠在復(fù)雜的生物和化學(xué)環(huán)境中控制納米物質(zhì)。”

　　“Kevin Welsher 的研究項(xiàng)目在很多方面產(chǎn)生重大影響，”化學(xué)系主任、Welsher 教授的提名人 Katherine Franz 說(shuō)：“以無(wú)與倫比的精確性探測(cè)病毒感染的能力，肯定不僅可以驗(yàn)證關(guān)于感染途徑的現(xiàn)有假說(shuō)，而且還可能發(fā)現(xiàn)對(duì)具有重要醫(yī)學(xué)后果的生物物理機(jī)制的完全出乎意料的見(jiàn)解。“

　　Franz 教授還強(qiáng)調(diào)了 Welsher 的教學(xué)紀(jì)錄。“讀到學(xué)生們的，諸如‘Welsher 博士重新激發(fā)了我對(duì)化學(xué)的熱情‘等評(píng)價(jià)，是一件令人興奮的事。難怪他被授予杜克大學(xué) Robert Cox 杰出教學(xué)獎(jiǎng)。”

　　每年有超過(guò)1,000名研究人員通過(guò)提名，參與競(jìng)爭(zhēng)126個(gè)斯隆研究獎(jiǎng)金的名額。獲獎(jiǎng)?wù)呙咳吮皇谟?.5萬(wàn)美元的獎(jiǎng)金，用于支持他們未來(lái)兩年的研究。

　　以上是關(guān)于杜克大學(xué)教授入選2023年斯隆研究獎(jiǎng)的全部新聞，如果您對(duì)美國(guó)留學(xué)感興趣，歡迎您在線咨詢托普仕留學(xué)老師，托普仕留學(xué)專注美國(guó)前30高校申請(qǐng)，5V1服務(wù)模式，嚴(yán)格控制招生數(shù)量，提升學(xué)生綜合實(shí)力，幫助國(guó)內(nèi)學(xué)子順利獲得美國(guó)藤校入讀資格。

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