據悉，新的AI學習機制結合了智能皮膚，可以破譯人手的動作，以識別打字、手語，甚至是簡單日常物體的形狀。開發人員說，這項技術可以在有限的數據和最少的訓練下快速識別和解釋手部動作，值得廣泛應用。

　　除了應用于游戲和虛擬現實中，新的手部動作識別技術可以讓人們通過手勢與他人和機器進行交流。

　　技術專家們認為，該項技術還可以讓外科醫生遠程控制醫療設備，讓機器人和假肢實現物體和運動識別的新模式。

　　那么，斯坦福大學有此項成績源于哪些呢?

　　1)強大的學術影響力

　　斯坦福大學在全美綜合排名第三，更與哈佛和耶魯并列，它在計算機領域獲得世界認可，更在各個計算機細分領域進行深刻研究，也因為如此，它相繼在諾貝獎獲得者中占據大量席位;

　　2)在科研方面也很強大

　　它憑借學校的人才優勢和豐富的資金、設備條件,斯坦福大學在科學研究方面取得了十分突出的成績。

　　3)教學資源豐富

　　設有30個圖書館，不僅藏書八百多萬冊，而且全電腦化管理。斯坦福大學圖書館與學術信息資源(SULAIR)為全球最大及最多元化的學術圖書庫之一，校內設有7000多部電腦供學生使用。

　　以上是關于斯坦福大學研究員實現技術新突破的完整介紹，如果您對美國留學感興趣，歡迎您在線咨詢托普仕留學老師，托普仕留學專注美國前30高校申請，助力國內學子順利獲得美國藤校入讀資格。

　　更多留學熱聞：

美國常青藤大學學位含金量

美國本科轉學材料要求

美國本科留學夏校如何選擇