同時根據畢業生反饋，馬里蘭大學量化金融研究生課程體驗也很不錯：

　　例如：

　　“不管是金融專業還是量化金融專業入學后都會上Serhiy Kozak教授的兩門課，第一門課是Financial Data Analysis，第二門是Machine Learning in Finance，第一個學年學了這兩門課，要是擔任這兩門課的助教，可能基本上學兩遍，但是對我自己找工作包括以及踏入financial data analysis and modeling這樣的一個領域，從這兩門課中獲益很多。第一門課的Financial Data Analysis，相對入門一點，課上會教用python，然后怎么用，一些基本的語法數據結構，包括數據處理的一些package/library，線性回歸分析和模型評估。

　　Kozak教授的第二門課Machine Learning in Finance，學的東西就更多了。它有介紹到你怎么樣去sample/train你的model，中間如果你遇到一些問題，遇到一些bias和variance的tradeoff，你怎么樣去取舍，怎么樣去做決策。教授還會講一些像隨機森林，神經網絡這樣的一些比較強的Machine Learning的工具，這個這門課也非常有用。這兩門課基本上是你如果做數據或者量化相關的崗位的話，應該是必備的技能。但是課程覺得稍微遺憾的欠缺的就是少了數據可視化這一部分，如果能加上這一部分內容就更好了。

　　第二門課也是data coding相關的，就是Financial Programming。這門課老師是Alex Xi He教授，教授每一周的課都會有一個專題或方向，這里有兩個方向相對來說很有用，一個是非線性回歸，一個是Survival Analysis，比如說房貸會出現違約 (default) 或者提前付款 (Prepay)，那在什么時候違約，什么時候提前付款，對你最終的整個現金流的走向的影響都很大，包括你的風險的管控也很大，所以覺得對風險評估很有用。

　　這門課他的授課方式也很有意思，教授會先講一些理論背景，比如說剛才提到的survival analysis，為什么會有這個問題，然后講解決這個問題的一些基本的理論的依據，包括思路框架等，用編程語言用python去解決這些問題的話，會用到哪些工具包，之后他會拿一個案例出來，一個project讓學生解決這些問題，老師甚至在課上會跟學生一起，把一些關鍵的部分，合作一起編程來完成它，這整個過程如果你能夠逐一的把它消化下來，最后會發現收獲是特別大的。然后基于你自己的理解，如果再有你想去探究的方向，你也可以自己在網上找，上面有很多這樣的資源可以去利用。

　　第三門課是Clifford Rossi教授的課程Financial Engineering。這門課主要是利用房地美(Freddie Mac)和房利美(Fannie Mae)的一些真實的房貸數據進行統計分析和建模， 然后去評估由于違約和提前付款導致的資產損失，最終對房貸支撐的證券(Mortgage Backed Security)進行定價。

　　這門課程結束時會有一個大的project，是做default和prepayment analysis。前面提到的Financial Programming那門課里面的survival analysis，會看到兩門課之間是有相關性的，從學習的深度來看是一步一步在越來越深入，一直到應用層面。所以感覺馬里蘭大學商學院的課程設計也是非常合理的，課程間相關性都很高。課程剛才說的第二個方向是數據之間的一些關聯性，第三個方向就是建模，就是怎么樣去預測default，你會用到一些工具和一些算法，然后用不同的編程語言去把它實現。

　　這門Finance Engineering的課，既用到了Python，又用到了SAS，還用到了R，就是用到了三種編程語言。Rossi教授因為他在金融行業內也工作過好多年，他知道很多銀行用SAS很多，所以他希望學生能多有涉獵。這點對于后來的面試也起到了一定的作用。”

　　因為屬于商科方向，所以未來就業前景也很不錯，這是馬里蘭大學官網給出的數據：

　　“$85K：

　　101K：

　　65%：Percentage of quantitative analysts with a master’s degree”

　　因為優秀的地理位置，例如：華盛頓特區-巴爾的摩地區是網絡、體驗式學習、實習和工作機會的中心，在這里就讀的學生更可近距離接觸到商業大佬

　　溫馨提示：

　　馬里蘭大學量化金融研究生截止日期在3月15日，國際生可以趕緊準備起來

　　以上是關于馬里蘭大學量化金融研究生的完整介紹，如果您對美國留學感興趣，建議早做規劃，托普仕留學服務是一個不錯的選擇，歡迎您在線咨詢托普仕留學老師，托普仕5V1服務體系，21步精細服務流程，幫助您早日順利拿到夢校