一、芝加哥大學Analytics碩士簡介

　　芝加哥大學Analytics碩士開設在繼續教育學院，它由Data Science Institute負責教學，你去Data Science Institute的官網，也能看到這個項目。

　　學制的話，芝加哥大學Analytics碩士是一年到一年半，除了12門課，還有一個Capstone Project，STEM項目。

　　招生更傾向有工作經驗的人，平均工作年限是2年，項目不需要提交GRE/GMAT,所以對應屆畢業生的GPA要求會高，另外，還需要遞交證明編程能力的材料，如果有比較扎實的編程能力，比如說Jupyter note book或者Git Hub Page, 申請會更有優勢。

　　教職員的話，師很多來自于業內，在行業在有比較高的職位。所有的課程是在芝加哥downtown的NBC Tower, 部分的課程是在白天上，NBC Tower離芝加哥大學校區有14公里，大概半個小時的車程，在芝加哥市中心，周圍很熱鬧，也比較安全。

　　學費的話，不過6萬多的學費對于絕大多數在職的美國人來講太貴了，所以這個項目也招收了不少沒有工作經驗的國際學生。

　　二、如何判斷自己是否適合就讀芝加哥大學Analytics碩士?只要滿足這些技能中的大多數，就有資格申請！

　　(1)分析一切的傾向

　　最成功的數據科學家通過分析事實來回答問題。當沒有相關的事實時，他們下一步求助于概率論或統計模型來回答問題。任何在解決緊急問題時傾向于訴諸邏輯而非情感的候選人都可能是數據科學學位項目的好候選人。此外，候選人應該展示出有邏輯地概述和組織他們的思想和研究的能力。

　　(2)有數學、概率和統計方面的天賦

　　因為屬于多學科項目，要求學生在他們所選擇的學術機構的幾個不同部門之間進行銜接。數學系幾乎肯定是數據科學學生將上大量課程的院系之一。如果一個候選人對大量學習數學、概率和統計課程不感興趣，他/他可能就不是一個獲得數據科學學位或從事數據科學職業的好候選人。

　　(3)計算機編程能力

　　計算機科學系是數據科學系學生要花很多時間學習的另一個系。數據科學通常需要在不斷變化的各種編程語言中具備專業編碼能力。

　　(4)極端的好奇心

　　好奇心是有才華的數據科學家的主要標志。通常是一種好奇心促使數據科學專業人員在失敗之后堅持下去，以便找到具有挑戰性的數據驅動問題的答案。

　　(5)用外行人的語言解釋難懂的技術概念的能力

　　作為一名數據科學家，溝通技巧是成功的最重要標準之一。數據專業人員通常必須從其組織中的銷售、市場、產品開發、客戶服務和其他團隊中提取數據。對于他們來說，通常必須與組織內不同團隊的成員交流他們的工作成果。大多數公司的高層管理人員也不是技術頭腦的人。解釋需要溝通的內容需要數據科學家的溝通技巧。

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