一、CMU新人工智能碩士錄取難度如何?算是比較好進的!

　　答：相信由于標化分數沒有計算機學院嚴格，CMU工學院這一新增的人工智能碩士的申請熱度一定不低，對比MSAII和MSML錄取率不到10%的超高難度，人工智能碩士項目作為新項目最開始的bar可能不會設置的特別高，估計錄取率在20%左右。所以對人工智能及機器學習方向感興趣的可以在23Fall中多多關注這一項目。

　　二、CMU新人工智能碩士在申請方面對全球考生有何便利呢?

　　1、對于gre把關寬松：除了工學院之外，在計算機學院下卡梅也有開設人工智能與創新碩士、機器學習碩士等相關項目。兩個學院在申請上有一些差別，如工學院對于GRE的要求相對寬松，22Fall和23Spring都不需要提交GRE分數，預計23Fall也會延續同樣的政策;而計算機學院下的人工智能和機器學習這類熱門碩士項目都要求提交GRE分數。

　　2、對美本背景給予豁免語言：同時，計算機學院對于母語非英語的同學也要求提交語言成績，不能豁免，即只要你的母語非英語即使你在美國取得本科學位也被要求提交托福、雅思或者多鄰國的考試分數;而工學院則可以對美本同學予以豁免。

　　三、那么，CMU新人工智能碩士有哪些好處?

　　1、學制短促，節約時間：CMU的人工智能碩士時長一年半到兩年，主要是將人工智能和機器學習的基礎知識和工程領域的知識相結合，憑借卡內基梅隆在人工智能領域的強大實力和聲譽，相信無論是就業還是讀博深造，學生們都將獲益良多。

　　2、核心課程：涵蓋了機器學習的基礎知識，以及與AI系統一起工作所需的系統和工具鏈。Bergés說:“除了這些基礎知識，學生還可以選擇一系列選修課和一門終極項目課程，使他們能夠專注于土木和環境工程的特定子學科，并學習在這些背景下利用人工智能解決方案。”該課程還教學生接受倫理或政策考慮，這在工程等解決方案驅動領域是至關重要的。

　　3、畢業前景：作為該項目的畢業生，他們在申請土木和環境工程領域的高要求職業時將占據上風。Bergés表示:“有了這些技能，畢業生將能夠在智能交通系統、結構健康監測、設施管理和環境數據分析等領域尋求創新的職業道路。”這些領域的行業職位更具體的例子包括高級分析研究科學家、深度學習研究工程師、高級3D過程工程師和高級生物信息學質量工程師。

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