首先，美研數據科學申請一般滿足下面這幾點即可判定為合格的候選人：

1)扎實的數理背景和計算機功底;

2)豐富的工作/實習經歷(數據類崗位對口實習，大廠或知名企業實習為佳)

3)有競爭力的GPA和標化考試成績(GPA 3.7+，GRE 328+為佳);

4)豐富的數據相關項目經歷;

5)全職工作經歷，屬于加分項。

接著，再從申請的各個維度來深度挖掘下：

第一部分：美研數據科學研究生申請硬件標配

1、研究生指定入學考試：GRE

GRE該項目接受GRE成績，一般沒有最低要求，但若有意向申請美國頂級院校，則建議328+;

2、足夠的語言基礎：托福/雅思

TOEFL or IELTS一般來說，國際生基本都需要提供一種語言成績。準備托福還是雅思，取決于主要申請國家。一般美國，建議盡量提供托福成績，因為各別學?？赡懿唤邮苎潘?。這里一般托福100ibt或者雅思7分，單項分數也會做出要求。

溫馨提示：符合四類情況的申請者可以豁免語言成績：1)在英語為母語的國家就讀滿3年及以上;2)獲得英語為母語國家的學位;3)少數學校對參與全英文授課的學生免除語言成績;4)部分學校會要求非本校本科畢業的申請者提供語言成績。

3、入學前需要構建聯系：先修課程

數理課程：線性代數、微積分、統計與概率等;編程課程：C++，Python等

第二部分：美研數據科學研究生申請軟實力

加分的實習經歷：2-3段與數據崗位相關實習;工作內容能體現數據分析以及解決問題的能力

加分的項目經歷：學校老師的研究助理(會具體跟老師一起完成某一個數據相關的項目);與申請專業相關的競賽;與申請專業相關的課堂或學期作業。

溫馨提示：

在美國各個檔位的數據科學研究生申請難度不一，例如：耶魯、CMU和MIT等學校最為強勢，也最難進，所以需要結合自己的學術背景和軟實力共同考慮，一般針對GRE可選的項目，要是學術背景不強的話，建議達到錄取中位數遞交分數，增強競爭力;

此外美國數據科學研究生接受的專業背景也很寬泛，但是一般指向性強的最多的是商科或者理工科，對于跨專業申請者，建議及時修讀相關課程，例如：在本科輔修相關專業;

雖然實習經驗沒有指明，或者是沒有明確限制，但是一般入讀新生都建議積累對口性的實習，一般包括金融咨詢，或者數據分析等崗位，會更加符合招生要求。

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